Autor Richard Murdoch Montgomery eeltrükk esitab teadusliku valideerimise protsesside radikaalse ümberhindamise, väites, et traditsioonilisest vastastikusest eksperdihinnangust on saanud aegunud, ebatõhus ja lõpuks vigane mehhanism teadustöö kvaliteedi tagamisel.
Kaasaegsed tehisintellektisüsteemid demonstreerivad suurepäraseid võimeid analüüsida metodoloogilist rangust, statistilist paikapidavust ja kirjanduse kõikehõlmavust, olles samas vabad inimeste kognitiivsetest eelarvamustest, professionaalsest rivaalitsemisest ja institutsionaalsest poliitikast. Empiiriliste tõendite uurimine näitas, kuidas tehisintellektisüsteemid järjekindlalt ületavad inimeste arvustajaid uuringute hindamise kiiruse, täpsuse ja kõikehõlmavuse osas.
Praegune vastastikuse eksperdihinnangu süsteem, mida iseloomustavad kuude pikkused viivitused, suured kulud ja tõendatavad eelarvamused, takistab aktiivselt teaduse arengut. Autor pakub välja täielikult automatiseeritud AI-põhise valideerimisraamistiku, mis suudab reaalajas hinnata uuringuid, tuvastada metodoloogilisi vigu, kontrollida statistilisi analüüse ja hinnata olulisust laiemas teaduslikus kontekstis.
Lisateave: https://www.preprints.org/manuscript/202411.0246/v1
