Tehisintellekt (AI) peaks muutma teadusuuringuid ja tervishoidu, kuid tehisintellekti kasutuselevõtt tööks on endiselt madal, nagu ka kõige populaarsemate AI platvormide, nagu Bard ja ChatGPT, kasutamine, selgub maailma teadusinfo ja andmeanalüüsi valdkonna liidri Elsevieri uuest uuringust. Insights 2024: Attitudes towards AI report, mis põhineb 3000 teadlase ja arstide küsitlusel 123 riigis, näitab, et mõlemad rühmad näevad AI-s kõige suuremat potentsiaali teadmiste avastamise kiirendamisel, töö kvaliteedi tõstmisel ja kulude kokkuhoiul.

Kuid selleks, et tehisintellekti maksimaalselt ära kasutada, on mõlemal rühmal selge, millised konkreetsed probleemid tuleb lahendada: nad soovivad enne tehisintellekti vahendite integreerimist oma igapäevatöösse kindlustunnet kvaliteetse sisu, usalduse ja läbipaistvuse kohta. Enamik kliinikutest ja teadlastest, kes on AI-ga tuttavad, ütlesid, et nad usuvad AI potentsiaali, mis aitab neid ja nende organisatsioone nende töös:

  • 94% teadlastest ja 96% arstidest arvab, et AI aitab kiirendada teadmiste leidmist.
  • 92% teadlastest ja 96% arstidest arvab, et see aitab kiiresti suurendada teaduslikke ja meditsiinilisi uuringuid.
  • 92% teadlastest ja arstidest näeb ette kulude kokkuhoidu asutuste ja ettevõtete jaoks.
  • 87% arvab, et see aitab tõsta töö üldist kvaliteeti.
  • 85% mõlemast rühmast usub, et tehisintellekt vabastab aega, et keskenduda kõrgema väärtusega projektidele.

Mõlemad vastajarühmad kardavad siiski, et väärinfo edasine suurenemine võib mõjutada kriitilisi otsuseid:

  • 95% teadlastest ja 93% arstidest usub, et tehisintellekti kasutatakse väärteabe andmiseks.
  • 86% teadlastest ja 85% kliinikutest usub, et tehisintellekt võib põhjustada kriitilisi vigu, samas kui sama suur osakaal väljendas muret, et tehisintellekt võib nõrgestada kriitilist mõtlemist.
  • 81% teadlastest kardab, et tehisintellekt õõnestab kriitilist mõtlemist, 82% arstidest väljendas muret, et arstid hakkavad kliiniliste otsuste tegemisel liigselt sõltuma tehisintellektist.
  • 79% arstidest ja 80% teadlastest usub, et tehisintellekt põhjustab ühiskonnas häireid.

Teadlased ja arstid ootavad, et vahendid põhineksid kvaliteetsel ja usaldusväärsel sisul ning soovivad läbipaistvust genereeriva tehisintellekti kasutamise osas:

  • Kui tehisintellekti tööriistade taga on usaldusväärne sisu, kvaliteedikontroll ja vastutustundliku tehisintellekti põhimõtted, kasutaks 89% teadlastest, kes väljendasid veendumust, et tehisintellekt võib nende tööd parandada, seda artiklite sünteesimiseks, samas kui 94% kliinikutest, kes usuvad, et tehisintellekt võib nende tööd parandada, ütles, et nad kasutaksid tehisintellekti sümptomite hindamiseks ja seisundite või haiguste kindlakstegemiseks.
  • Läbipaistvus on võtmetähtsusega. 81% teadlastest ja arstidest ootab, et neile öeldaks, kas nende kasutatavad vahendid sõltuvad genereerivast tehisintellektist.
  • 71% ootab, et tehisintellektist sõltuvate vahendite tulemused põhineksid ainult kvaliteetsetel ja usaldusväärsetel allikatel.
  • 78% teadlastest ja 80% arstidest ootab, et neile teatatakse, kas nende käsikirjade kohta saadud eksperdihinnangu soovitused kasutavad genereerivat tehisintellekti.

Tulemustest selgub ka, et maailma kolme suurima teadustegevusega riigi - USA, Hiina ja India - teadlaste ja arstide suhtumine on erinev:

Neist, kes on AIga tuttavad, on üle poole (54%) kasutanud AId aktiivselt, kusjuures veidi alla kolmandiku (31%) on seda kasutanud konkreetsel tööalasel eesmärgil. Hiinas on see näitaja kõrgem (39%) ja Indias madalam (22%).

Kieran West, Elsevieri strateegia asepresident, ütles: „Kõik need on olulised ühiskondliku progressi edasiviijad, sealhulgas teadusuuringud, innovatsioon ja tervishoid. Kuna see integreerub üha enam meie igapäevaellu ja areneb jätkuvalt kiiresti, on oodata, et selle kasutuselevõtt suureneb. Teadlased ja arstid kogu maailmas ütlevad meile, et nad soovivad oma kutseala ja töö hõlbustamiseks kasutusele võtta, kuid mitte eetika, läbipaistvuse ja täpsuse arvelt. Nad on märkinud, et kvaliteetne, kontrollitud teave, vastutustundlik arendus ja läbipaistvus on esmatähtsad, et suurendada usaldust tehisintellekti vahendite vastu ning leevendada muret väärteabe ja ebatäpsuse pärast. Käesolevas aruandes pakutakse välja mõned sammud, mida tuleb astuda, et suurendada usaldust ja kasutamist tänaste ja tulevaste tehisintellekti vahendite suhtes.“

Elsevier on juba üle kümne aasta kasutanud tehisintellekti ja masinõppe tehnoloogiaid koos meie maailmatasemel vastastikuse eksperdihinnangu saanud sisu, ulatuslike andmekogumite ja ekspertide inimkontrolliga, et luua tooteid, mis aitavad teadusuuringutele, bioteadustele ja tervishoiule iga päev tulemuslikumalt tegutseda. Me teeme seda kooskõlas Elsevieri vastutustundliku tehisintellekti põhimõtete ja eraelu puutumatuse põhimõtetega ning koostöös meie kogukondadega, et tagada, et meie lahendused aitavad neil oma eesmärke saavutada. Kasutades oma pakkumistes genereerivat tehisintellekti, püüame muuta klientide jaoks lihtsamaks ja intuitiivsemaks teabe leidmise, mida nad saavad usaldada, et kiirendada teaduslikke avastusi, suurendada koostööd ja muuta patsientide ravi.
Lisateave: https://www.stm-publishing.com/the-insights-2024-attitudes-toward-ai-report-reveals-researchers-and-clinicians-believe-in-ais-potential-but-demand-transparency-in-order-to-trust-tools/


Ainult 11% vastanutest peab end tehisintellekti väga hästi tundvaks või kasutab seda sageli. 67% neist, kes ei ole AI-d kasutanud, loodavad seda teha kahe kuni viie aasta jooksul, kusjuures Hiina (83%) ja India (79%) on USAst (53%) oluliselt ees.
USA vastajad suhtuvad vähem positiivselt tehisintellekti tulevasse mõjusse oma töövaldkonnale - 28% USAs vs. 46% Hiinas ja 41% Indias.
Hiina, India ja USA teadlased ja arstid, kes usuvad, et tehisintellekt on nende töös abiks, on rohkem ühel meelel, kuigi siiski on erinevus selles, kui tõenäoliselt nad kasutavad usaldusväärset tehisintellekti assistenti varasemate uuringute läbivaatamiseks, teadmiste lünkade tuvastamiseks ja uue uurimishüpoteesi koostamiseks, et seda testida. India vastajate tõenäosus oli 100%, Hiina 96% ja USA 84%.