Hiljutine uuring tõstab esile märkimisväärset muret ChatGPT, eriti versioonide 3.5 ja 4.0 usaldusväärsuse pärast põllumajandusliku nõustamise osas. Dr. Asaf Tzachor, Reichmani ülikooli Avirami jätkusuutlikkuse ja kliimaprogrammi asutaja, uuris koos rahvusvahelise uurimisrühmaga põhjalikult chatroboti juhiseid Aafrika põllumeestele. Nad leidsid, et selle nõuannete ebatäpsused võivad põhjustada tõsiseid põllumajanduslikke eksimusi ja võimalikke toidukriise.
Oma artiklis ajakirjale Nature Food hoiatavad teadlased geneeriliste tehisintellekti mudelite vahenduseta kasutamise eest põllumajanduses. Nad rõhutavad ohtu, et põllumajandustootjad rakendavad vigaseid soovitusi, mis võib põhjustada ulatuslikke saagikatkestusi. Selle asemel pooldavad nad põllumajanduses tehisintellekti mudelite rangemat arendusprotsessi, sealhulgas põhjalikku järelevalvet ja testimist enne laialdast kasutuselevõttu.
Varsti pärast ChatGPT käivitamist 2023. aasta alguses pani dr Tzachor kokku meeskonna Nigeeria, Keenia, Colombia, Prantsusmaa, Inglismaa ja Ameerika Ühendriikide põllumajandusuuringute keskustest. Nad täheldasid, et arengumaade põllumajandustootjad olid hakanud kasutama tehisintellekti mudelit professionaalseks nõustamiseks agronoomia ja botaanika alal. Neil talunikel, kes tegutsevad väikestes ja keskmise suurusega põllumajandusettevõtetes kogu Ekvatoriaal-Aafrikas, Kagu-Aasias ja Lõuna-Ameerikas, on internetiühendus ja nad kasutavad OpenAI liidest.
Uuringu eesmärk oli hinnata, kas ChatGPT võiks asendada põllumajanduslikud nõustajad - spetsialistid, kes traditsiooniliselt pakuvad põllumajandustootjatele koolitust ja nõustamist. Nende agentide hulka, keda nimetatakse „laiendajateks“, kuuluvad agronoomid, botaanikud, taimehaiguste eksperdid ja erinevate põllumajandustavade nõustajad.
„Põllumajandusnõustajad on olulised põllumajanduslike teadmiste levitamisel ja väiketalunike juhendamisel jätkusuutliku põllukultuuride intensiivistamise alal,“ selgitab dr Tzachor. „Nad viivad läbi seminare uute herbitsiidide ja pestitsiidide kohta, pakuvad niisutus- ja väetamisstrateegiaid, kavandavad põldkatsetusi ning annavad nõu turundus- ja ekspordistrateegiate kohta.“
Maailmas vajavad umbes 570 miljonit väikest ja keskmise suurusega põllumajandusettevõtet koolitust erinevates põllumajandusvaldkondades. Siiski seisavad nõustajad silmitsi märkimisväärsete väljakutsetega, eriti arengumaades, mis on tingitud keelebarjääridest, kehvast infrastruktuurist ja vananenud sidevõrgustikest. Nende takistuste tõttu on põllumajanduskonsultantidel raske jõuda kaugemates põllumajandusettevõtetes tegutsevatesse põllumajandusettevõtetesse ja põllumajandustootjatel on raske osaleda erialastel seminaridel.
Arvestades neid probleeme, uuris uurimisrühm, kas tehisintellekti mudel võiks täita lünga põllumajanduslikes nõustamisteenustes. Nende tulemused näitasid aga märkimisväärseid puudusi juturobotide nõustamises.
Näiteks kui chatGPT-le anti ülesanne soovitada tõrjemeetmeid sügisese soomustläbilase - kahjustaja, mis tekitab ulatuslikku kahju maisikultuuridele - vastu, andis ta ebaselget nõu pestitsiidide kasutamise kohta. Samamoodi andis ChatGPT Nigeeria maniokijuurviljakasvatajatele vale nõu herbitsiidi kasutamise ajastuse kohta, mis võib põhjustada saagikahjustusi ja toidukriise.
„Probleem ulatub kaugemale algoritmilistest vigadest,“ ütleb dr Tzachor. „Põhiprobleem on kaitsemeetmete puudumine suurte keelemudelite laialdase kasutamise vastu sellistes tundlikes süsteemides nagu põllumajandus. Puudub järelevalve, kontekstipõhise sobivuse hindamine, vastutus ebaõige kasutamise eest ja vastutus vigaste soovituste tagajärgede eest.“
Dr. Tzachor rõhutab, et kuigi tehisintellekti ahvatlus on selge, on riskid märkimisväärsed. „Me tegeleme toiduga kindlustatuse ja põllumajandusettevõtete juhtimisega, mitte laulude või stsenaariumide koostamisega. Ebatäpsuste tagajärjed võivad olla haavatavatele elanikkonnarühmadele kohutavad.“
Vastuseks pakuvad teadlased välja ideaalilähedase arengu- ja kasutuselevõtuprotsessi tehisintellekti mudelite jaoks põllumajanduses. See hõlmab põhjalikku testimist, järelevalvet ja kaitsemeetmeid, et tagada täpsed ja usaldusväärsed nõuanded.
Dr. Tzachor, kes on ühtlasi Reichmani ülikooli jätkusuutlikkuse kooli dekaani kohusetäitja, lõpetab: „Me näeme AI potentsiaali põllumajanduses, kuid praegune kasutamine hõlmab vigu, mida põllumajandus ei saa taluda. Vastutuse ja ohutu kasutamise tagamise küsimus on veel suures osas uurimata. Nende probleemide lahendamine on haavatavate elanikkonnarühmade toiduga kindlustatuse kaitsmiseks ülioluline.“
Lisateave: https://phys.org/news/2024-05-gpt-inaccuracies-agriculture-crop-losses.html
